【摘 要】
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随着近几年移动通信基站数量增长,每天都会产生海量基站运行与告警数据.如何利用海量基站运行与告警数据提升基站运行维护水平是大数据时代亟须解决的问题.本文根据移动通信
【机 构】
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中国铁塔大连市分公司 116000
【出 处】
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辽宁省通信学会2018年度学术年会
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随着近几年移动通信基站数量增长,每天都会产生海量基站运行与告警数据.如何利用海量基站运行与告警数据提升基站运行维护水平是大数据时代亟须解决的问题.本文根据移动通信基站海量报警数据特点,结合深度学习技术,提出一种移动通信基站故障告警预测方法,该方法能提前对基站故障进行预测,降低基站维护的成本,提高基站运行的可靠性.
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