波达方向估计DOA(Direction of Arrival)的主要算法包括基于时延的估计方法，基于波束成型的估计方法及基于高分辨空间谱估计的方法。这些算法的本质都是通过对不同信道接收到的信号进行简单延时，求和处理后得到最大相关峰的位置，确定不同信道信号间的时延量，进而计算目标方位。基于耳蜗模型的定位算法中有由Jeffress等人提出的基于一致性估计模型等。这类算法从本质上讲也是通过对不同信道的信号进行延时来确定时延量，而同样基于耳蜗模型的Stereausis定位算法与上述的时延定位算法最大的区别在于其没有引入任何的时间延迟单元。这就给被动目标定位的研究提供了新的思路。对于定位算法来讲，比较重要的评价指标有算法的鲁棒性，指在噪声环境中的定位能力，算法的复杂度及阵列所要求的孔径等。本文通过仿真研究Stereausis定位算法在被动目标探测中的性能，同时将仿真结果同时延定位算法的结果进行比较，以分析Stereausis定位算法在被动定位中的应用价值。