Argo剖面浮标可用来监测全球大洋从海表到约2000 m深层的变化，鉴于Argo浮标的剖面观测数据存在位置错误、可疑剖面、异常数据以及盐度漂移等诸多问题，必须对Argo浮标资料进行有效的质量控制。本文基于Argo剖面浮标观测资料与法国海洋开发研究院(IFREMER)提供的可靠历史观测数据集，提出了一种Argo资料质量控制的新方法。该方法通过寻找Argo浮标观测的不同剖面位置与其"最佳匹配"的历史观测剖面的对比判别，可以有效地识别Argo观测误差，特别是能够有效甄别由Argo剖面位置所处的环境改变导致的盐度正常变化与由Argo浮标所携带的传感器自身漂移所引起的盐度误差，减少了对Argo盐度偏移现象的误判，有效缩短了对Argo资料质量控制的时间；同时提出的基于"三倍标准差"的异常数据检测方法，将其与传统异常数据检测方法结合，进行剖面异常数据剔除，实现了对异常数据的有效剔除。基于本文提出的Argo资料质量控制方法，对中国Argo实时资料中心网站提供的全球Argo剖面浮标观测资料进行了质量控制再分析，进一步剔除和订正了其中的一些数据误差，生成了经数据质量再控制后的全球Argo剖面数据资料集。通过将质量再控制处理前、后的Argo数据与Ishii网格化资料集提供的盐度数据进行比较和客观分析，发现处理后的盐度误差比处理前明显减小，表明本文提出的方法合理有效。