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医学上血氧饱和度用来反映了血液中的含氧水平，是评价人体氧气供给状态的重要生理指标.通过对血氧饱和度的检测，能够有效的判断人体循环系统和呼吸系统的功能是否正常.本文针对目前血氧饱和度检测中接收的脉搏波信号存在突变点、基线漂移、高频干扰等问题，对脉搏波信号的滤波算法进行了研究.论文中主要包含以下几个方面：1)设计五点查找以均值代替法能准确剔除信号中的变异点.2)采用形态学方法和平滑滤波算法实现脉搏波信号的基线矫正和高频滤波干扰去除.3)在智能终端上实时、准确、快速实现以上算法的对信号的处理，并与仿真实验结果进行比较.实验表明本文提出的基于智能终端的信号处理算法有效处理了信号中存在的干扰，提取出了可用的脉搏波信号.