【摘 要】
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过渡区是图像中介于目标和背景之间的特殊区域,针对传统的过渡区提取的梯度算法对噪声敏感及过渡区像素灰度变化频繁的特点,提出一种基于局部熵信息测度的过渡区提取与分割方法.根据图像过渡区的特征,构造局部熵信息测度作为特征参数,提取图像的过渡区.依据过渡区的直方图确定一个最佳分割阈值,提取目标.本文算法摆脱了传统过渡区提取算法对噪声敏感和对剪切点Llow和Lhigh的依赖.实验结果表明,本文算法抗噪性能好
【机 构】
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吉林大学通信工程学院,长春130022 吉林大学第二医院心血管内科 长春130041
【出 处】
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第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会
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过渡区是图像中介于目标和背景之间的特殊区域,针对传统的过渡区提取的梯度算法对噪声敏感及过渡区像素灰度变化频繁的特点,提出一种基于局部熵信息测度的过渡区提取与分割方法.根据图像过渡区的特征,构造局部熵信息测度作为特征参数,提取图像的过渡区.依据过渡区的直方图确定一个最佳分割阈值,提取目标.本文算法摆脱了传统过渡区提取算法对噪声敏感和对剪切点Llow和Lhigh的依赖.实验结果表明,本文算法抗噪性能好,稳健性强,优于传统的过渡区提取算法和基于局部复杂度的过渡区直接提取方法.
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