局部熵相关论文
图像在传输和处理过程中会引起诸多安全问题,例如图像窃取,伪造等。同时随着数据挖掘、机器学习等技术的兴起与发展,海量的图像数......
针对红外图像中弱小目标检测虚警率高、实时性差的问题,提出了一种基于视觉显著性和局部熵的红外弱小目标检测方法.该方法将红外弱......
数字图像处理技术是将连续的图像进行采样、量化和编码,变成可以用计算机处理的离散的数字图像,从而从图像中获取有用的信息。在图......
本文主要研究的是amenable群作用动力系统的Bowen拓扑熵和大偏差公式.我们对紧致度量空间上的amenable群作用动力系统引入了 Bowen......
针对传统背景抑制方法虚警率高、检测率低的问题,提出一种基于改进滤波器和图像加权局部熵的红外小目标图像处理方法.通过改进中值......
过渡区是图像中介于目标和背景之间的特殊区域,针对传统的过渡区提取的梯度算法对噪声敏感及过渡区像素灰度变化频繁的特点,提出一......
针对海天线检测中海天背景红外图像对比度低、图像模糊及云层和海杂波亮带等干扰问题,提出一种基于局部熵滤波和梯度累积的海天线......
为了更好满足无人机航拍图像拼接对实时性和稳定性的要求,提出一种四叉树局部熵自适应阈值的ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF......
随着网络和多媒体技术的飞速发展，图像信息大量的涌现到人们的生活中。因此，如何从浩瀚如海的图像信启中查询到用户感兴趣的图像已经......
氧化铝回转窑是一种大型的、复杂的、连续的现代热工生产设备，烧成带温度是目前大部分烧结控制策略的被控变量。火焰图像中包含大量......
特定目标的识别技术是模式识别领域非常活跃的研究课题，在矿产资源的探测，气象云图分析天气预报，复杂背景下军事目标的自动识别等方面......
基于图像绘制的虚拟环境构造是近年来虚拟现实技术研究的热点，它以简单的图像合成代替基于三维几何的建模和渲染，加快了画面的显示速......
纹理图像分割是图像处理领域里的一项具有挑战性的课题。因为纹理图像的灰度往往具有高震荡性、且图像的纹理很难给出统一的数学定......
边缘是图像的基本特征,图像的绝大部分信息都位于图像的边缘中。根据计算机视觉理论,图像的边缘检测在计算机图像领域研究中占据着......
以图像非局部相似性为基础,利用图像分块重组以获得低秩块图像,是将鲁棒主成分分析算法(robust principal component analysis,RPC......
常言道:一图胜千言。说的是图像小而简单,但是形态万千,一个小小图像承载了大量的信息,而用文字表述较为抽象,而且生涩难懂。近年......
随着红外技术的快速发展,复杂背景下的红外弱小目标检测技术已广泛应用于军事和民用领域。红外弱小目标检测技术具有可全天候工作......
音频信号作为重要的多媒体信息载体,包含着众多的信息要素,但人脑注意力资源却相对有限,人耳生理学研究表明人脑对所接受的音频信......
电网生产及电厂生产过程中产生的数据矢量图容量大，需要压缩之后进行存储传输。本文从压缩的角度对矢量图像的建模，将压缩问题转......
针对伪造图像中常用的羽化操作，提出了一种基于梯度局部熵的检测伪造图像的方法。首先介绍了羽化操作模型，然后将梯度的概念应用到彩......
为了准确监测选煤厂溜槽的工作状态,防止煤料发生堆积导致溜槽堵塞,提出一种基于计算机视觉的溜槽防堵塞检测方法。首先引用改进的......
该文首先分析了国内外基于图像的织物疵点检测算法的研究现状,指出对疵点自动检测的研究中将以小波变换为主.该文重点讨论了基于小......
红外成像技术已经在军事和民用等诸多领域获得了广泛应用,而红外图像分割旨在利用图像的相关特征,提取出图像中人们感兴趣的部分,......
基于扩散张量图像的白质纤维重建技术是目前唯一的对活体内大脑的神经连接进行非侵入式研究的方法.白质纤维重建技术为临床诊断一......
本文在传统的基于过渡区的图象分割方法的基础上，重点研究了过渡区的直接提取方法。本文首先对传统的过渡区提取理论进行了回顾，并......
流体薄膜在表面张力作用下的运动，比如流体薄膜覆盖固体表面的现象，是我们日常生活中经常遇到的。这种现象背后的流体动力学机制主要......
Multifractal analysis of local entropy for a sequence of functions and topological sequence pressure
本文主要研究了动力系统中的局部熵的重分形分析和序列拓扑压的定义与性质。 在前言部分，我们主要介绍了重分形分析和熵的一些基......
在本文中介绍了回归时间和不变测度的混合重分形熵谱的概念，并运用Caratheodory结构去定义回归熵的方法，给出了回归熵与局部熵的混合......
本文主要研究动力系统中关于回归熵的分形谱的估值问题和函数列局部熵的高维重分形分析. 在第一章中我们主要介绍了重分形分析......
本文对不变测度建立了高维形式局部熵的拓扑压重分形分析，给出了集合的非紧(q1，q2，μ1，μ2)-拓扑压的定义，建立了拓扑压与(q1，q2，μ1，μ2)-......
本文中我们主要证明了C1平均共形排斥子和C1平均共形双曲集上不变测度的点维数跟该点的局部熵和Lyapunov指数之间的关系.在[1]中，Ba......
偏微分方程(PDE, Partial Differential Equation)在物理学中有着成熟而又广泛的应用，尤其是对扩散问题的模型建立十分有效。利用偏......
小波变换被广泛应用于图像特征点的提取中,但由于频谱混叠等噪声及误差的存在,不能保证提取后得到的特征点是稳定的特征点.本文在......
传统的灰度相关匹配和基于边缘特征的匹配方法抗噪能力和抗几何失真能力较差,将信息熵的概念引入到图象匹配中,定义了图象局部熵,......
Perona-Malik(P-M)模型是一个经典的各向异性扩散模型,该模型不能保持图像的重要细节(如纹理).针对此问题,文中提出一个结合局部熵......
目的医学图像分割结果可帮助医生进行预测、诊断及制定治疗方案。医学图像在采集过程中受多种因素影响,同一组织往往具有不同灰度,......
文中采用红外图像的局部熵变化为检测准则 ,确定红外图像小目标位置 ,对较大的红外图像目标 ,局部熵突变发生在目标边缘 ,用本方法......
基于图像交叉熵的图像匹配方法对于噪声不敏感,并且具有一定的抗几何失真能力,但算法复杂度高,不适合用于实时匹配系统中.而投影变......
对不变测度建立了高维形式的重分形分析,即考察与多维参数相关联的重分形分解.利用非紧集或非不变集的高维(q,μ)熵,给出了局部熵......
红外图像通常存在边缘模糊、对比度低、背景复杂等特点,传统的活动轮廓模型难以达到理想的分割效果。针对这种情况,提出了一种能够......
传统的基于灰度的匹配算法抗噪声能力和抗局部几何变形能力较差,通过图像熵变换,提出了一种新颖的基于局部最大熵的特征匹配算法;......
为合理选择小波变换尺度,解决抑制噪声和边缘定位之间的矛盾,提出了一种基于局部熵的自适应尺度选择方法,采用局部熵预处理图像,根......
针对红外和可见光图像的特点,提出一种基于加权对比度和局部熵相结合的多分辨图像融合算法。利用小波变换得到待融合图像的多分辨......
针对红外图像中目标周围的背景往往比较均匀的特点,文中提出了一种基于背景区域的目标提取方法。首先利用局部熵信息检测到目标的......
