【摘 要】
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在遥感数据呈现快速增长的同时，对遥感数据进行处理而获取所需信息的能力却无法满足现实的需求，成为了利用遥感技术进行地表监测的一个瓶颈。本文提出了一种基于对象的高分
【机 构】
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厦门理工学院 计算机与信息工程学院,福建 厦门 361024
【出 处】
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2013年中国地理信息科学理论与方法学术年会
论文部分内容阅读
在遥感数据呈现快速增长的同时，对遥感数据进行处理而获取所需信息的能力却无法满足现实的需求，成为了利用遥感技术进行地表监测的一个瓶颈。本文提出了一种基于对象的高分辨率遥感影像并行变化检测方法。首先是从遥感影像上获取对象，采用Mean Shift 算法对影像进行分割，对于分割获得的每个对象，结合对象内部的纹理和强度特征进行变化检测，判断每个对象是否发生变化，最后对变化检测结果进行一个定性的评价。本文采用一景影像对提出的方法进行测试，从试验结果可以看出，本文提出的方法在提高效率的同时，能够保持结果与串行计算的结果一致，保证的该方法的有效性。
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