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本文针对运动相机对同一车牌进行拍摄得到的低分辨率视频序列,对其进行四倍超分辨率重建。提出了基于滑动窗的视频分段重建模型,在每一个滑动窗中,利用相邻五帧的互补信息来重建一帧高分辨率图像。在图像配准算法中,提出了四参数刚体变换模型,比传统的三参数模型具有更高的配准精度和更强的鲁棒性。采用迭代反投影算法进行每帧图像的超分辨率重建。重建视频序列的空间分辨率被大大提高,具有良好的视觉效果.