该文简要进行了微光数字图像噪声的分类和特性分析。一种是数字CCD传感器所产生的符合高斯分布的白噪声，另一种是由与CCD图像传感器耦合的像增强器(MCP)所产生的量子噪声。对应高斯分布的白噪声可由合理选取二值化阈值以及后续的简单剔除使其得到有效的抑制。量子噪声在图像上则表现为随机出现的高强度光闪烁，其灰度幅值呈指数式分布，从单帧图像分析无论是所占你元数还是灰度幅值都与目标没有任何区别，甚至有时灰度幅值可超过目标。针对量子噪声的这种特性，该文提出了单帧目标连通性测试和帧相关滤波的处理方法，即结合时域与空域滤波、分步剔除随机量子噪声，以达到稳定提取特定目标的目的。文中针对两种噪声，提出了一个合理的降噪处理流程，并在PC机上对一些典型序列图像完成了实时仿真实验，取得了较为满意的效果。