【摘 要】
：
提出一种基于改进遗传算法(Improved genetic algorithm,IGA)的小波神经网络(WNN),通过异或问题和非线性辨识问题进行仿真实验.结果表明:基于改进遗传算法的小波神经网络不仅具有小波分析良好的局部特性以及神经网络的学习、分类能力,而且具有遗传算法全局快速寻优的特点与基于简单遗传算法(SGA)的小波神经网络相比,在收敛快速性和稳定性方面都有明显的改善。
【机 构】
：
海军航空工程学院,控制工程系,山东,烟台,264001 海军航空工程学院,科研部,山东,烟台,26
论文部分内容阅读
提出一种基于改进遗传算法(Improved genetic algorithm,IGA)的小波神经网络(WNN),通过异或问题和非线性辨识问题进行仿真实验.结果表明:基于改进遗传算法的小波神经网络不仅具有小波分析良好的局部特性以及神经网络的学习、分类能力,而且具有遗传算法全局快速寻优的特点与基于简单遗传算法(SGA)的小波神经网络相比,在收敛快速性和稳定性方面都有明显的改善。
其他文献
渣油的加工和充分利用及清洁燃料的生产已成为当今炼油加工的主要课题。而渣油加氢与RF-CC的组合工艺技术是解决上述问题的有效途径。本文简要介绍了海南炼化3lO万t/a RFCC原料预处理装置的工艺试验以及工业应用概况,通过对工业装置的初期标定和工业装置生成油的RFCC试验,进一步考察了海南高苛刻度渣油加氢处理工艺的应用效果。
基于用能分析的三环节模型及现场标定数据,对某企业加氢裂化装置进行能量平衡测试研究,提出节能改进方向,并对该装置已采用的节能措施进行分析,供同类装置参考借鉴。
介绍了超声波─电脱盐组合技术在中国石化胜利石化总厂应用情况,运行结果表明:采用该技术不但使破乳剂用量降低50％-70％,同时脱后原油含盐从4.64-15.01mg/L降低到3mg/L以下,含水从0.292％-0.385％降低到0.2％以下。
杜巴油作为含硫一环烷中间基原油,轻油含量很低,酸值高,密度高,残炭高,胶质含量高,钙含量高,这五高的特点给加工带来了不利因素,针对杜巴油含盐量较高的特点,为减轻塔顶系统的腐蚀,对"一脱三注"进行了调整,并加大了管理力度。同时由于杜巴原油钙含量高,印灰分高,造成石油焦和煅烧普焦灰分超标,产品质量降级,销售价格下降,为了解决这一问题，在电脱盐使用南方某公司生产的J脱钙剂和北方某公司生产的H脱钙剂,均能
介绍了HR催化汽柴油烃重组技术在乌鲁木齐石化炼油厂的工业化应用情况,通过实践证明了烃重组技术是目前提高汽油辛烷值有效工艺手段之一,同时对催化装置柴汽比和多生产优质柴油有一定的促进作用,该项技术对于辛烷值资源不足的企业有着广泛的推广应用前景。
在系统分析多模态函数优化克隆选择算(CLONALG)特点和不足的基础上,结合记忆细胞形成、网络抑制、梯度法和山谷搜索法,提出一种自适应多模态克隆选择算法。典型多峰值函数仿真实验证明,算法能够找到多模态问题的全部最优解和尽可能多的局部最优解,且无冗余.通过与同类算法进行比较和计算复杂性分析表明,该算法不仅计算量小、具有更好的搜索性能,而且无需任何先验知识,可实现真正的自适应搜索.
为实现药液中可见颗粒异物的智能检测,提出了利用人工免疫算法对其中可能存在的小颗粒异物运动轨迹进行辨识的检测方法；通过设计合理的编码方案,构造出小颗粒运动的假设轨迹作为抗原；利用人工免疫算法对抗原优化,通过克隆、变异寻找亲和力大的抗原作为小颗粒异物运动的可能轨迹；利用假设检验对这些可能轨迹进行确认来判断颗粒异物是否存在。试验结果表明:基于该算法的检测方法对药液中粒径大于50 μm的可见颗粒状异物的误
为弥补核动力蒸汽发生器(SG)水位传统测量方法的不足,提出了基于神经网络(ANN)的SG水位软测量新方法。该方法的原理是:先选取对SG水位有重要影响的参数作为SG水位软测量的辅助变量,并利用辅助变量的运行监测数据和神经网络建立SG水位动力学模型,然后使用该模型来预测SG水位。影响SG水位的主要因素为蒸汽流量、给水流量、蒸汽压力和前一时刻水位,因此选择这些参数作为SG水位软测量的辅助变量。SG水位动
提出了一种神经网络聚类加权集成方法。首先,采用聚类和Bagging技术产生训练集,这样产生的训练集能够侧重地模拟原始训练集分布的某一方面,既能使每个网络发生的错误尽可能的不相关,又能使其他训练的网络对该错误起到纠正的作用；然后针对产生的训练集特点。使用隶属度加权网络的输出。和其他常用的个体网络生成方法比较,仿真实验表明,该方法可以提高网络集成的泛化性能。在实际应用中,以丙烯腈反应器作为建模研究对象
视网膜是人眼视觉系统的第一个信息处理单元,它不仅完成光学信息向生物电信号的转变,而且对视觉信号进行必要的初级处理.侧抑制是视网膜信息处理机制的一个重要概念,在生物学研究成果的基础上提出的侧抑制网络模型在图像处理中具有检测图像边缘、突出边框、增强反差的作用。针对侧抑制网络在图像处理中增强图像边缘的同时,也对噪声敏感的缺陷,提出了基于差异判别的改进侧抑制网络实现方法；针对反馈型侧抑制网络计算量大、实现