非线性辨识相关论文
小型无人直升机动力学模型具有非线性、欠驱动和非最小相位等特性,控制灵敏度高,抗干扰能力差,其自主飞行是一个极具挑战性的控制......
该文讨论了一般MIMO非线性系统的Volterra级数表示，给出并证明了Volterra核矩阵在条件。提出了两种辨识Volterra核矩阵的方法，即随机......
提出一种基于改进遗传算法(Improved genetic algorithm,IGA)的小波神经网络(WNN),通过异或问题和非线性辨识问题进行仿真实验.结......
本文提出一种基于Hilbert Vibration Decomposition(HVD)分解的压电振动能量采集器的非线性辨识方法，该方法无需预先设定非线性形式......
能源危机和气候变化等环境问题已经成为人类在21世纪的主要挑战,清洁高效的燃料电池对我们应对这两大挑战具有重要的意义。固体氧......
学位
提出一种基于操作轨迹LPV模型的非线性辨识方法:根据调度变量的操作轨迹,选取若干个典型工作点;在各个典型工作点,进行测试与辨识......
基于二型模糊逻辑的二型模糊系统辨识是非线性系统辨识的一种有效方法。二型模糊逻辑由传统一型模糊逻辑扩展而来，能够利用语言形式......
提出一种基于操作轨迹LPV模型的非线性辨识方法:根据调度变量的操作轨迹,选取若干个典型工作点;在各个典型工作点,进行测试与辨识......
格分片线性模型由一个实数矩阵和一个0-1矩阵所确定,能够表示任意维变量的全体连续分片线性函数,其实数矩阵完全由它的局部线性函......
针对现有机理建模算法普遍存在计算电磁脉冲响应过程过于复杂的问题,为能够给电子设备静电放电电磁脉冲响应计算提供一种简便有效......
激光焊接过程是一个典型的带有扰动和噪声的非线性系统．采用相关一最小二乘法对非线性系统进行辨识可以得到未知参数的无偏估计，并且......
激光焊接涉及到复杂的物理和化学变化，是一个典型的非线性系统，用机理建模法很难得到系统的数学模型，通常采用基于输入输出数据的系统......
介绍了用人工神经网络分析传感器及其适用环境的非线性因素的原理和方法,提出了基于改进BP网络的传感器非线性辨识的算法、模型、......
对于非线性系统的辨识问题,将非线性系统在某组基函数下展开成线性回归形式。当基函数已知时,对于线性回归形式中的未知参数矢量,......
激光焊接过程是一个很复杂的非线性系统,用机理建模法很难得到系统的数学模型,通常采用基于输入输出数据的系统辨识方法。考虑到实......
The dynamic equivalent continuum modeling method of the mast which is based on energy equivalency principle was investig......
盾构施工诱发地表变形与岩土介质条件有关,并受到隧道几何特征、施工工况、施工环境等因素变化的影响。本文以武汉地铁2号线项目为......
针对用于非线性辨识的连续激发函数的神经网络,提出一种根据被测对象非线性特性设计网络初值的算法.这种方法分析了双曲函数f(x)=t......
针对机理建模存在未建模动态及其参数辨识难的问题,采用由分段非线性模块、线性时不变动态模块及间隙非线性模块串联组成的Pseudo-......
在对高维系统的非线性辨识中,容易诱发维数灾难,而且由于数据分布的不均匀性和稀疏性,使得通常正交小波网络在应用时存在许多困难.......
给出了一种处理机加工工件测量数据的非一性辨识方法，旨在对工件机加工质量进行适当评价，并以典型加工工件－－涡旋盘为例，给出了具体的分......
热电偶的电动势和温度之间的函数关系是一种非线性关系.对热电偶进行精确的非线性辨识是提高温度测试精度的关键.采用最小二乘支持......
在原有研究的基础上,针对实验数据观测点疏密分布均匀或不均匀的工程实际情况,分别运用全局准则和局部准则,研究最小概率DWO非线性......
提出了一种改进性非线性神经网络辨识性能的新方法。通过神经网络输出灰层活动函数的选择，使辨识网络结构的选择更加合理和有效，收敛......
提出一种称为高阶对称循环神经网络，它的结构是对称循环神经网络模型的改变，在自循环神经元与正常输入之间形成由自循环神经元和附加......
液压挖掘臂伺服系统是复杂非线性系统,针对线性模型难以准确反映系统动态的特性,采用包含静态非线性模块和动态线性模块的Hammerst......
为避免多假设检验及概率不等式的复杂性,采用数据驱动的检测法,无需无人机的先验结构信息,仅利用无人机模型的输入-输出观测数据序......
为提高小脑模型关节控制器(CMAC)神经网络在线学习的快速性和准确性,提出一种平衡学习的概念,并设计一种改进的CMAC学习算法.在常......
二型模糊神经网络结合了二型模糊系统描述实际情况不确定性和神经网络的学习能力,在非线性系统的辨识中得到了广泛应用。二型模糊......
耦合Jansen-Rit模型可以用于模拟脑电信号的产生,其中的兴奋性增益参数的变化对模型动力学特性有重要的影响,这种变化可以用于模拟......
钢铁工业是国民经济的重要支柱产业,也是大量消耗能源的产业。而作为钢铁生产体系中能耗最大的环节,高炉炼铁的每一个技术进步都将......
针对T-S模糊模型参数辨识困难的问题,提出了一种基于细菌群体趋药性算法的T-S模糊模型辨识算法。利用细菌躯体趋药性算法的全局寻......
针对用批量最小二乘方法进行Volterra级数在线辨识计算量大,所需数据存储空间多,以及实际应用时自相关矩阵易出现病态的不足,提出......
本文依据相关的标准和工程实际需求，分析了振动传递率测试中的试样固定方式，设计了一种简易固定装置。以发泡聚乙烯为例，分析了振动传......
针对交流电动机的非线性特性，提出了一种适应于动态非线性的辨识办法。在辨识基础上对交流电动机实现了智能化实时控制。这种新方法......
综述了非线性辨识，控制的基本方法和非线性混沌特性，并以交流电机为例讨论了处理一类非线性问题的途径，最后阐明了非线性发展方向的观......
涡扇发动机的设计定型是一个复杂且高风险的系统工程，目前的试验方法并不能全面考核发动机控制系统的工作质量。通过建立精确的涡扇......
在非线性气动弹性系统的辨识中，Hammerstein模型常用来辨识系统的非线性部分，而假设其线性部分是已知的。本文以累积相干函数为准则，......
针对船舶货物卸载重量计量难的现状,开发了一种新型的船舶智能载重测量仪,并提出一种结构树编码免疫辨识算法实现船舶重量模型的辨......
分析差动变间隙式电容传感器的非线性因素,提出基于径向基函数神经网络的传感器非线性辨识的算法、方案与实现技术。对电容传感器......
对于具有复杂特性的多变量工业过程来说,要找到合适的辨识与控制方法,仍然存在很多有待解决的问题。子空间方法作为一种新的辨识算......
