【摘 要】
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在机械状态监测和故障诊断领域中,信号波形突变(锐变)点包含了反映设备状态的重要信息,但工程上所得到的信号包含许多噪声,传统的消噪方法在消除噪声的同时,也将信号的锐变部
【机 构】
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武汉理工大学能源与动力工程学院,武汉430063
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在机械状态监测和故障诊断领域中,信号波形突变(锐变)点包含了反映设备状态的重要信息,但工程上所得到的信号包含许多噪声,传统的消噪方法在消除噪声的同时,也将信号的锐变部分滤掉,造成信号的失真.本文利用小波分析能同时在时频域中对信号进行分析,且具有自动变焦的功能,从而能有效地区分信号中的突变部分和噪声,实现信号的消噪.文中论述了小波分析及软阈值法消噪处理的原理.并利用此方法对含有大量噪声的柴油机轴承振动信号进行消噪处理,有效的保留原信号的特征分量,达到了理想的效果.从而证明该方法是一种很好的消噪方法.
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