干旱是持续时间最长、影响范围最广的自然灾害之一，对社会经济、粮食安全和生态环境造成巨大影响。以土壤湿度、径流等亏损为表征的陆面水文干旱的发生是气候自然变化的结果并与气候变率的某些模态密切相关，但水文干旱的强度和持续程度往往受到人类活动的影响。加深对季度性干旱机理的理解、提高短期预测能力并采取相应的适应措施，是世界气候研究计划(WCRP)提出的科学挑战之一，并且是全球水分能量交换计划(GEWEX)下属区域水文气候计划(RHP)关注的焦点之一。本研究基于北美多模式集合预报计划(NMME)的全球季节回报结果，统计降尺度后驱动大尺度陆面水文模型(VIC)进行干旱的短期回报试验，通过与一个经验的基于气候态强迫的水文预报系统(ESP)比较，在区域及全球尺度验证基于动力学模式的短期干旱预报系统，并通过观测和模式预报的联合概率分布探讨短期干旱爆发与前期海洋和陆面因子的联系。初步结果表明，水文干旱可探测性(detectability)的高值地区并不一定局限于ENSO影响区域，同时也受到水文可预报性的影响，而后者主要来自陆面水文的初始记忆。合成分析表明，基于全球海-气耦合预报模式和流域水文模型的干旱动力预报系统能在冬季很好地描述ENSO对大流域尺度土壤湿度的影响，但在夏季对很多中纬度流域而言则低估了ENSO的影响。干旱风险分析表明当前期海洋和陆地均无明显异常时，动力预报系统有更高的概率漏报水文干旱，而这类不需外强迫的干旱往往是短期预报的难点。但当前期海温有明显异常时，动力预报系统也有相当高的空报概率，这个时候，前期土壤湿度是否异常成为影响干旱预报准确性的关键。最后，讨论将遥感资料和水文气候预报模式相结合的新一代水文气象干旱信息系统的发展，新的系统应该包括干旱的实时监测、季节到年代际预报以及长期预测，从而为理解和预报干旱过程提供一个无缝隙的系统。