【摘 要】
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介绍一种设计模糊控制器隶属函数的新方法.这种设计方法采用压缩宽度隶属函数(SSMF),只用2个参数就能构建模糊变量在整个论域上的隶属函数.这2个参数中,一个是语言变量模糊子集个数,另一个是压缩因子.通过应用压缩宽度隶属函数,而不需要优化众多的隶属函数参数,模糊控制器就有足够的能力来解决实际应用中所遇到的复杂控制问题.基于这一点,使用遗传算法对模糊控制器的量化因子、比例因子和压缩因子在搜索空间内寻优
【机 构】
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厦门大学,自动化系,福建,厦门,361005
【出 处】
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2005年中国智能自动化会议(ICAC2005)
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介绍一种设计模糊控制器隶属函数的新方法.这种设计方法采用压缩宽度隶属函数(SSMF),只用2个参数就能构建模糊变量在整个论域上的隶属函数.这2个参数中,一个是语言变量模糊子集个数,另一个是压缩因子.通过应用压缩宽度隶属函数,而不需要优化众多的隶属函数参数,模糊控制器就有足够的能力来解决实际应用中所遇到的复杂控制问题.基于这一点,使用遗传算法对模糊控制器的量化因子、比例因子和压缩因子在搜索空间内寻优,从而使模糊控制器的设计更加优化.实际对象的仿真实验结果表明,采用这种方法减小了模糊控制器理论和实际的差距,使得模糊控制器更加实用.
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