【摘 要】
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为了自动检测出图像中的圆及精确测量其参数,提出了一种改进的点Hough变换圆检测算法.首先,对提取边缘后的轮廓进行一次筛选,得到所有的连续边缘轮廓;接着进行二次筛选,排除
【机 构】
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重庆大学 ICT 研究中心,重庆 400030
【出 处】
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2012年第二届全国现代制造集成技术学术会议
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为了自动检测出图像中的圆及精确测量其参数,提出了一种改进的点Hough变换圆检测算法.首先,对提取边缘后的轮廓进行一次筛选,得到所有的连续边缘轮廓;接着进行二次筛选,排除那些明显不可能为圆的图形,获得最终候选边缘轮廓.其次,对候选边缘点组进行快速点Hough变换圆检测,计算圆的直径值和圆心坐标值,在检测过程中,采用自适应的点选择步长值和累加器判断阈值,克服了原算法中固定值导致检测精度不高、误检测和漏检测的缺点.运用该算法分别对包含8个圆的300pixel×300pixel仿真图片和同时包含有三角形、正方形和圆的300pixel×300pixel的仿真图片进行了实验,实验结果表明,改进的点Hough 变换圆检测精度明显得到提高,直径最大绝对误差仅为0.902pixel,最小检测圆直径可以达到6pixel,而且不会出现误检测和漏检测现象.
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