论文部分内容阅读
本文从GM(1,1)预测模型的建模机制出发,分析出GM(1,1)背景值对预测模型的精度有着重要的作用,提出了利用Lagrange插值和复化梯形公式来构造模型中的背景值,利用新的背景值计算公式能够有效的提高模型的预测精度.最后用本文提出的方法对我国私人汽车拥有量建立了灰色模型,并与另外几种背景值改进模型做简单的比较,结果表明了本文所提出方法的有效性和实用性.