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面对传统的关系型数据库无法满足海量级、多类型非结构化数据存储与处理的需求，大数据概念及相关技术应运而生，并不断得到发展壮大。数据存储技术作为其关键技术之一，呈现出众多不同的存储方式与类型，应用于不同场景的各类数据库源源不断产生。面对如此繁杂的数据存储与数据库，如何选出适合场景需求的数据存储类型，是影响大数据平台性能的关键要素之一。依据存储网络工业协会给出的存储系统参考模型，通过分析和梳理现有各种数据存储技术的特性，研究构建了一个包含存储介质、存储连接与管理、存储模型与引擎的三层分类模型，并依照此模型的3个层面对各类数据存储技术进行了分类描述，从而为数据存储选型提供了便利，理清了未来大数据存储技术的研究发展方向。