【摘 要】
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模态识别是桥梁健康监测数据分析的重要方面,各种复杂环境下连续、多阶段、多工况的结构模态参数是探究结构动力参数演变规律,剖析环境—结构相互作用关系的数据基础.为了给
【机 构】
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长安大学公路学院中交瑞通路桥养护科技有限公司;长安大学公路学院中铁大桥科学研究院有限公司;长安大学公路学院
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模态识别是桥梁健康监测数据分析的重要方面,各种复杂环境下连续、多阶段、多工况的结构模态参数是探究结构动力参数演变规律,剖析环境—结构相互作用关系的数据基础.为了给科研人员提供详尽的结构模态参数,以Matlab为平台,设计开发实时在线模态识别程序.首先基于TCP/IP协议,设计开发数据解析算法,并编制了数据解析程序,可以实时在线将采集模块的数据解析为分析模块可识别的数据结构;然后基于FDD法开发了以数据量为触发条件的实时在线模态识别程序;最后采用Benchmark模型验证了算法和软件的实用性和可靠性.设计开发的实时在线模态识别程序解决了实际健康监测数据采集与数据分析剥离的问题,能够实时在线全天候不间断分析结构模态参数,有望在健康监测科研与运用中发挥重要作用.
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