【摘 要】
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基于2005-2007年汛期成都区域气象中心的中尺度区域集合预报产品和德国、日本数值预报模式的降雨产品,针对四川暴雨构建样本资料,采用支持向量机方法(Support Vector Machines,简称SVM)建立暴雨预警模型,开展暴雨预警预报试验,并将建立的模型应用于2008年汛期四川省逐日暴雨有无预报。试验过程采用了两种方法,得到两种SVM暴雨预警模型。方法1是应用集合预报产品的降雨平均、降雨
【机 构】
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四川省气象台,成都610072 国家气象中心,北京100081
【出 处】
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2010年高原山地气象研究暨西南区域气象学术交流会
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基于2005-2007年汛期成都区域气象中心的中尺度区域集合预报产品和德国、日本数值预报模式的降雨产品,针对四川暴雨构建样本资料,采用支持向量机方法(Support Vector Machines,简称SVM)建立暴雨预警模型,开展暴雨预警预报试验,并将建立的模型应用于2008年汛期四川省逐日暴雨有无预报。试验过程采用了两种方法,得到两种SVM暴雨预警模型。方法1是应用集合预报产品的降雨平均、降雨离散度、50mm以上的降雨概率作为构建样本的基本资料,建立SVM模型,进行暴雨预警预报试验；方法2是在方法1的样本中,再增加德国、日本数值预报的降水产品作为构建样本的基本资料,建立SVM模型,进行暴雨预警预报试验。两种方法从试验对象、样本长度到检验时段、方法完全相同,不同的只是因子数量。对集合预报概率产品(ENS)与运用SVM方法后的两个SVM预警模型开展了连续试验和典型个例实验。
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利用1951-2009年西南地区24个站点逐月降水资料以及NCEP/NCAR再分析资料,分析了2009/2010年冬季我国西南地区严重干旱的演变特征,并使用SVD、小波分析和合成分析揭示了南支槽与我国西南地区冬季严重干旱的关系.结果表明：2009/2010年西南地区冬季严重干旱从秋季10月份云南省开始出现大范围干旱为征兆,11月-2月逐步发展到 西南三省,3月减弱.从秋季10月到次年2月的降水持续
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