【摘 要】
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本文提出一种用于证件照抠图的Trimap自动生成方法。采用SVM分类器和Grabcut图像分割自动将证件照的前景(上半身人像)从背景中分割出来，基于分割线生成Trimap图用于之后的抠图，从而实现证件照自动替换背景的功能。我们将其应用到证件照前景与背景的分割，然而分割的准确性依赖于其输入——标记有确定前景、确定背景、可能前景和可能背景四个区域的掩码图。为了生成较准确的掩码输入图，我们采用了SVM分
【机 构】
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华南理工大学 计算机科学与工程学院,广州市 中国 510006
【出 处】
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第十届中国计算机图形学大会暨第十八届全国计算机辅助设计与图形学会会议
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本文提出一种用于证件照抠图的Trimap自动生成方法。采用SVM分类器和Grabcut图像分割自动将证件照的前景(上半身人像)从背景中分割出来，基于分割线生成Trimap图用于之后的抠图，从而实现证件照自动替换背景的功能。我们将其应用到证件照前景与背景的分割，然而分割的准确性依赖于其输入——标记有确定前景、确定背景、可能前景和可能背景四个区域的掩码图。为了生成较准确的掩码输入图，我们采用了SVM分类器，通过学习大量的证件照片之后，预测人像前景区域作为掩码图的确定前景，以改善Grabcut分割的准确性，从而提高证件照背景自动替换的准确度。
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