【摘 要】
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车辆乘员坐姿的准确检测是智能安全气囊系统实现的前提条件之一，其识别算法的实时性和准确性对于在碰撞发生时安全气囊的起爆时间和充气强度的控制起着决定性作用。本文通
【机 构】
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吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室,长春130022中国第一汽车集团公司技术中心
【出 处】
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2008中国汽车安全技术国际学术会议暨中国汽车工程学会第十一届汽车安全技术年会
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车辆乘员坐姿的准确检测是智能安全气囊系统实现的前提条件之一，其识别算法的实时性和准确性对于在碰撞发生时安全气囊的起爆时间和充气强度的控制起着决定性作用。本文通过对不同类型乘员在不同坐姿下体压分布信息的精确分析，采用模式识别中的支持向量机方法，建立了一种单纯依靠压力分布传感器量测到的乘员体压分布信息实现不同乘员坐姿分类的识别算法，并通过对实验采集到的小同类型乘员在小同坐姿下的样本对识别算法进行了训练和测试，验证了算法的有效性和正确率。
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