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针对当前搜索引擎为用户提供的询问方式过于简单且不能对关键词进行语义分析，导致查全率低、准确率低、冗余度高的问题，提出了一种基于知网的语义搜索引擎。首先通过词语间相似度算法计算出语义的相似度，并在这基础上通过仿真测试得出语义搜索发散的最优阈值，同时利用相似度迭代算法实现语义算法的收敛。实验表明，该改进方法可以根据用户的需求进行阈值的调节，满足了不同用户对阈值的需求，提高了用户对搜索引擎的满意度。