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由于传统的正则化方法中正则化参数是固定的,导致重建图像不能很好的保留图像边缘和纹理等细节的信息.针对这些缺点本文提出了一种基于L1范数的BTV自适应正则化图像超分辨率算法,通过变化的正则化参数来控制目标函数中数据保真项和正则项的比重.实验结果表明,与传统的重建方法相比本文的方法能够自适应的确定正则化参数,找到最优解,并在边缘和纹理等细节区域体现了更好的重建效果.