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基于前瞻选择抽样的个性化推荐算法
基于前瞻选择抽样的个性化推荐算法
来源 :中国自动化学会第21届青年学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaoyuzxcv123
【摘 要】
:
本文着眼于由用户数据的极端稀疏性所导致的推荐质量下降问题,基于前瞻选择抽样算法,结合协同过滤技术,应用于推荐系统,旨在提高推荐精度.并在此基础上对其进行实验评估,表现
【作 者】
:
杨静
高琳琦
【机 构】
:
天津师范大学,管理学院,天津,300384
【出 处】
:
中国自动化学会第21届青年学术年会
【发表日期】
:
2006年期
【关键词】
:
前瞻选择抽样算法
个性化
协同过滤技术
质量下降
用户数据
推荐系统
实验评估
稀疏性
误差率
稳定性
应用
精度
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本文着眼于由用户数据的极端稀疏性所导致的推荐质量下降问题,基于前瞻选择抽样算法,结合协同过滤技术,应用于推荐系统,旨在提高推荐精度.并在此基础上对其进行实验评估,表现出较低的平均误差率和较高的稳定性.
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