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在频域法识别中的传递函数矩阵易发生病态，对数据的小扰动很敏感，会严重影响识别精度。利用Tikhonov 正则化方法求解能提高识别精度，但对于当各响应点的响应之间、响应与激励之间、激励与激励之在数值上差别大，甚至有量级上的差别，识别出的载荷结果效果差，严重影响了识别的精度。
基于Tikhonov正则化方法实施动态载荷频域反求的一种新途径
【摘 要】
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在频域法识别中的传递函数矩阵易发生病态，对数据的小扰动很敏感，会严重影响识别精度。利用Tikhonov 正则化方法求解能提高识别精度，但对于当各响应点的响应之间、响应与激励之间、激励与激励之在数值上差别大，甚至有量级上的差别，识别出的载荷结果效果差，严重影响了识别的精度。
【机 构】
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湖南大学机械与运载工程学院,长沙 100190 北京强度与环境研究所,北京 100076
【出 处】
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第十五届全国非线性振动暨第十二届全国非线性动力学与运动稳定性学术会议
【发表日期】
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2015年10期
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