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从视频中检测人脸并对表情加以分析具有一定的难度,是研究的热点。然而,对于持续时间短、强度弱的自发表情,在视频中定位更具有挑战性。因此,为更加精确定位视频中自发表情所在的帧,提出一种基于轴平面混合局部二值模式的特征提取算法,首先,将改进的归一化互相关算法分别对眼部和嘴部区域进行精细匹配:其次,将时间轴平面提取到的扇形区域局部二值模式特征与空间轴平面提取到的均值直线局部二值模式特征进行融合。最后,通过特征关联函数将其转化为特征值,大于筛选阈值的帧,即为自发表情所在帧,实验结果表明本文算法在CAS(ME)2数据库上的检测效果表现出良好的性能。