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提出了一种基于隐马尔可夫模型的故障模式识别方法,主要内容包括以下方面:(1)对潜在故障状态进行具体鉴定。(2)基于状态变迁描述建立HMM模型,(3)再利用状态概率作为故障特征量进行潜在故障模式识别。实验结果显示,所提出的方法实现了潜在故障的诊断,减少了数据计算量,运行速度快,并提高了识别率。