论文部分内容阅读
在电力系统中，中长期电量预测主要是以月，季、年为单位来进行的预测。本文以广西电网公司2008-2013年全资产口径月度售电量为例，引入一种多模型自动筛选法来量化各单一模型的权重，并舍弃效果较差同时挑选出权重较高且最能发挥效用的单一模型集，利用综合模型算法优化出组合预测模型。实例表明：组合预测方法具有较高的预测精度，误差较小。将多模型自动筛选法应用到广西地区进行短期电量预测具有科学性和工程实用意义。