【摘 要】
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将可视化技术引入葡萄酒光谱数据分析,用一种可视化模式设计鉴别干红葡萄酒产品种类的指纹图谱.本研究采集中国河北沙城和昌黎两个产区酿造年份、葡萄品种和陈酿方式有差异的葡萄酒样品,经反相C18柱分馏得到9个馏分,然后低压旋转浓缩至干,再用与分馏样品等量的模拟酒溶解.之后,葡萄酒及其分馏样品经UV-visible连续光谱分析,将得到的光谱数据进行可视化处理,直观的表征不同酒样及其馏分光谱吸收值的特征信息.
【机 构】
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西北农林科技大学葡萄酒学院,陕西杨凌712100 西北农林科技大学葡萄酒学院,陕西杨凌712100
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将可视化技术引入葡萄酒光谱数据分析,用一种可视化模式设计鉴别干红葡萄酒产品种类的指纹图谱.本研究采集中国河北沙城和昌黎两个产区酿造年份、葡萄品种和陈酿方式有差异的葡萄酒样品,经反相C18柱分馏得到9个馏分,然后低压旋转浓缩至干,再用与分馏样品等量的模拟酒溶解.之后,葡萄酒及其分馏样品经UV-visible连续光谱分析,将得到的光谱数据进行可视化处理,直观的表征不同酒样及其馏分光谱吸收值的特征信息.葡萄酒及其馏分中单体酚及其糖苷结合体采用HPLC-DAD检测器检测分析.结果显示,供试干红葡萄酒样品光谱特征的差异在190-600nm范围.不同品种所酿干红葡萄酒可视化结果差异不大.不同年份葡萄酒在光谱数据可视化结果上有明显的区别.不同陈酿手段、不同产地的葡萄酒在光谱数据可视化分析结果上的差异主要体现在F3与F8两个馏分上.色谱分析得出供试葡萄酒及其馏分在280nm、313nm、365nm和520nm下HPLC-DAD定性分析的单体酚化合物.研究得出,采用可视化技术处理190-600nm范围内的干红葡萄酒扫描数据,设计的光谱指纹图谱可以区分不同年份、产地和陈酿方式的干红葡萄酒产品,为了提高区分效果,还需扩大取样产区和年份做进一步研究.
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