基于神经网络解卷积的脉冲响应函数提取

来源 :2011年中国智能自动化会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chenfurongyalan
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  在分析经典的脉冲响应信号时域法(相关系数法)的基础上,提出采用径向基网络进行脉冲响应信号提取,以增强噪声抵抗能力,使得在较强噪声情况下还能提取出较理想的脉冲响应信号。在径向基网络样本设计中,提出了对输入信号样本矩阵采用矩阵LU变换来提高网络的训练性能,LU分解也增强了网络的泛化能力。试验结果表明:基于径向基网络的脉冲响应信号提取在较强噪声环境下的表现优越于经典的时域法,并且算法时间也较快,能够适用于实际工程应用。
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