【摘 要】
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本文对网络环境下群决策的共识问题进行了探讨,具体包括:(1)用何种信息来处理评价的不确定性;(2)如何度量专家之间的信任关系;(3)如何交互达成共识以及交互成本分析。首先,本
【机 构】
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浙江师范大学经济与管理学院; 上海海事大学经济与管理学院; 合肥工业大学管理学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71571166,71331002);浙江省自然科学基金资助项目(LY16G010005);浙江省社科规划课题成果资助项目(13NDJC015Z);浙江省大学生新苗人才计划资助项目(2017R404001)
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本文对网络环境下群决策的共识问题进行了探讨,具体包括:(1)用何种信息来处理评价的不确定性;(2)如何度量专家之间的信任关系;(3)如何交互达成共识以及交互成本分析。首先,本文通过定义分布式信任的运算法则和集成算子等,提出一种分布式信任社会网络分析方法,并基于信任关系分析计算出每位专家的信任权重;然后,基于聚合评价矩阵计算群体成员的共识水平,通过群体交互达成群体的一致性;最后再进行备选方案的排序。同时,通过一个实例分析了专家权重公式中的a值大小对后续交互成本的影响。
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