刀具状态监控相关论文
为了实现刀具磨损状态的自动识别 ,采用机床功率法进行了刀具自然磨损和不同切削参数 (切削速度、进给量和切削深度 )对功率信号影......
提出了一种用RBF神经网络模型监控刀具状态的方法,并以实例验证了RBF网络的有效性。...
提出了利用人工神经网络及模糊识别理论融合多监控参数进行刀具状态识别的方法，该方法首先对各监控参数按恨具不同状态的敏感性进行......
为了实现刀具磨损状态的自动识别，采用机床功率法进行了刀具自然磨损和不同切削参数（切削速度、进给量和切削深度）对功率信号影响的实......
通过试验研究切削用量，电源电压波动以及主轴驱动系统等诸多因素对功率信号的影响，进一步探索功率信号的各种分量，为功率信号在切削过......
针对铣削过程中声发射信号非平稳的特点,提出了一种基于噪声辅助经验模态分解（EEMD）和本征模函数（IMF）能量分布的刀具破损识别方法。首......
刀具的几何轮廓与工件加工精度有着密不可分的关系,若刀具因磨耗产生形状误差,会影响产品精度或造成产品品质不良,故需对其进行精......
随着机械加工自动化程度的提高，刀具状态在线监控已成为迫切需要解决的问题。本文介绍了刀具状态功率监控的基本原理及利用８０３１单片微型......
动态切削功率建模是切削功率信号用于切削过程监控的关键。本文首次建立一基于切削参数主轴）传递、进给量、切削深度（即背吃刀量）、工......
为保证监测的准确性,刀具监控系统往往采用多个传感器进行监测并采集数据,导致监测成本的增加。通过对一个传感器的信号数据建立多......
建立适用于变工况加工的切削力模型，将切削力信号用于切削过程监控。建立了基于切削参数（切削速度、进给量、切削深度）与刀具状态（主要......
建立适用于变工况加工的切削力模型是将切削力信号用于切削过程监控的关键.建立了基于切削参数(切削速度、进给量、切削深度)与刀......
建立刀具状态监控特征量与切削参数及刀具状态之间的定量或定性关系是实现刀具状态监控系统的基础，文中以切和为监控特征量，建立了基......
提出了一种基于Holt-Winters指数平滑预测模型与改进的单值控制图刀具状态监控系统,通过Holt-Winters预测模型对铣削过程中的铣削......
概述了基于神经网络的信息融合技术在机械加工中的刀具状态监控、加工精度预测、误差补偿等方面的应用，并展望了该技术的应用前景。......
摘综述了立铣加工刀具状态监控技术的研究现状。刀具状态监控技术在工业上的应用涉及到两种关键系统：一是具有不同智能水平的各种传......
切削刀具状态监控作为现代制造系统的组成部分，对产品质量、制造成本、生产效率都起着重要的作用。铣削作为最常用加工方法之一，是一......
在异形螺杆铣削加工过程中，刀具磨损和破损是不可避免的故障之一，它给加工自动化带来了诸多不良影响。因此，刀具状态监测成为自动化加......
采用机床主电动机功率法和声发射（AE）法来获取切削过程中发出的刀具磨损和破损信号，建立了刀具状态试验系统．在试验数据的基础上，建立了......
