【摘 要】
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针对网络入侵的多样性,该文讨论了如何用数据挖掘的方法甄别网络中未知类型的攻击.其中利用贝叶斯分类器提取入侵检测模型的数据挖掘框架,关键是收集足够量的网络正常使用的
【机 构】
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国网甘肃省电力公司金昌供电公司 金昌市 737100
【出 处】
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甘肃省电机工程学会2013年学术年会
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针对网络入侵的多样性,该文讨论了如何用数据挖掘的方法甄别网络中未知类型的攻击.其中利用贝叶斯分类器提取入侵检测模型的数据挖掘框架,关键是收集足够量的网络正常使用的数据和攻击数据,能够描述网络行为模式,根据不同的属性集建立正常连接和网络攻击的分类规则.由于贝叶斯分类具有较好的分类性能,该文利用贝叶斯分类器对收集的网络审计数据进行检测,它能发现已知的网络攻击并能发现未知的攻击,具有较好的实验结果.
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