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论文构建了基于多路摄像机、微光夜视仪、红外热像仪的音频、视频等多源信息集成和融合的行为识别体系结构。提出了大型客运站的异常行为定义及识别流程，通过构建个体简单行为模型，并计算个体简单行为概率，推断复杂群体行为的发生概率。研究了客运站异常行为的界定和报警阀值设置，实现了客运站异常行为的有效识别和及时报警，为智能视频监控技术提供新的理论和方法。