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会议论文
一种基于FastICA算法的改进盲抽取方法
一种基于FastICA算法的改进盲抽取方法
来源 :第十九届中国(天津)’2005IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:airising
【摘 要】
:
本文以基本FastICA算法为基础,给出了一种基于抽气过程的提取有序的盲信号抽取(BSE)方法,该方法避免了独立变量分析(ICA)方法中固有的位置不确定性,并能够成功的分离源信
【作 者】
:
何艳
黄建宇
吴仁彪
【机 构】
:
中国民航学院智能信号与图像处理天津市重点实验室,天津,300300
【出 处】
:
第十九届中国(天津)’2005IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议
【发表日期】
:
2005年期
【关键词】
:
算法
盲信号抽取
方法
位置不确定性
独立变量分析
仿真结果
抽气过程
源信号
计算机
提取
基础
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本文以基本FastICA算法为基础,给出了一种基于抽气过程的提取有序的盲信号抽取(BSE)方法,该方法避免了独立变量分析(ICA)方法中固有的位置不确定性,并能够成功的分离源信号.计算机仿真结果表明该方法是有效的.
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