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随着计算机技术的发展和应用的普及,基于对象存储技术逢时崛起,成为下一代网络存储的主流。本文构建基于OBSS的元胞自动机(OBSSCA)框架模型,并在此基础上分析数据对象的访问频率对系统的影响,结合数据对象访问的特征和主动性,通过机械学习适当调整数据对象的访问行为频率,使系统朝着稳定方向发展。