短期交通流预测的神经网络方法探讨

来源 :第三届全国交通工程测量学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shaohuang321
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
论文介绍了短期交通流预测的作用.以美国一交叉路口的实测交通流数据为例,说明了原始数据的预处理过程,简要介绍了神经网络BP模型。本文设计了一种用于短期交通流预测的新颖的神经网络模型,并提出了“动态滚动预测”方法。论文详细介绍了该方法的具体模型结构、预测思路和计算步骤,并对该方法预测结果进行了分析。
其他文献
简要介绍了机载激光扫描(ALIDAR)系统及运用领域。在几何模型的基础,对机载激光扫描对地定位误差进行了理论分析,探讨了影响机载激光扫描对地定位精度各项误差来源的传播规律。
GPS RTK是一种快速动态定位(实时相位差分)技术,能在1~2秒钟内完成测点的三维定位,该技术的平面定位精度能达到毫米级,因其直观快捷、实时性强、点位误差不累积等优点在测绘生产
会议
本文在分析ArcGIS网络模型的基础上,结合城市道路交通网络的特点,设计了能够描述城市交通禁则(禁止直行、禁止左转、禁止调头等)的道路交通网络模型。利用该模型对传统的Dijkst
在实际的有些测量工作中,如果随身带有CASi04X00计算器编制一些路线坐标计算程序。计算工作就方便简单很多,工作效力也会有很大的提高。本文主要介绍测量工作中如何利用CASI04X
数字化变电站是变电站自动化发展的下一个阶段,《国家电网公司“十一五”科技发展规划》已明确提出在“十一五”期间要研究数字化变电站并建设示范站,且目前已有数字化变电站建
本文结合武汉轨道交通一号线工程测量实践,阐述了轨道交通工程测量中测量基准、中线测设、复测和承重墩稳定性分析等几个技术问题。
住房反向抵押贷款是以拥有住房的老年居民为放款对象,以房产作为抵押,在居住期间无需偿还,在贷款者死亡、卖房或者永久搬出住房时到期,以出售 Housing reverse mortgage loa
本文介绍了BP神经网络算法的一些改进措施,这些措施可以提高BP算法的学习收敛速度和网络性能的稳定性。神经网络法预测路堤工后沉降的难点之一是模型构造的确定。本文利用高速
会议
实际的工程变形信息经常淹没在海量的观测噪声中,因此,选取合适的数据处理方法来识别变形信息,对于提高变形监测的精度和灵敏度具有非常重要的意义。本文将信号处理领域的经验模
会议
市政给排水系统大部分管网是埋地的,一旦出现问题将会影响生产装置正常生产。因此,加强工程质量管理是十分重要的。本文在分析市政给排系统施工质量管理存在问题的基础上详细阐