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首先分析了粗糙集理论及神经网络技术的特点,指明了二者在智能信息处理方面的互补性.然后阐述了基于粗糙集理论的样本数据化简、控制规则获取的方法,在此基础上,基于粗糙集理论设计了一种高效合理、训练速度较快的神经网络模型,仿真实例表明了该方案的可行性及有效性.
基于粗糙集理论的神经网络优化设计及网络拥赛控制
【摘 要】
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首先分析了粗糙集理论及神经网络技术的特点,指明了二者在智能信息处理方面的互补性.然后阐述了基于粗糙集理论的样本数据化简、控制规则获取的方法,在此基础上,基于粗糙集理
【机 构】
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天津工程师范学院自动化工程系,天津300222
【出 处】
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第25届中国控制会议
【发表日期】
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2006年8期
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