ARIMA模型在肺结核预测中的运用

来源 :中华医学会公共卫生分会第二次学术会议暨中国现场流行病学培训项目第六届年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangyabing
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  目的 本文运用时间序列模型中的ARIMA模型对长沙市天心区的肺结核发病数进行曲线拟合与预测,为肺结核防治工作提供科学依据。方法 通过分析2003-2010年天心区肺结核发病数据,进行模型识别、参数估计、模型诊断三个步骤建立ARIMA季节性模型,对201 1年1-4月份天心区肺结核发病数据进行预测。 结果 ARIMA(1,0,1)×ARIMA(0,1,1)12模型较好的拟合了2003-2010年天心区肺结核发病情况,其对2011年1月至4月天心区肺结核发病数的预测值变化趋势基本符合实际值变化趋势。讨论ARIMA(1,0,1)×ARIMA(0,1,1)12模型能较好的拟合天心区肺结核发病情况,可以用于天心区肺结核发病数的预测。
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