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竹纤维梯度分布的特点是竹材具有优良结构力学性能的体现。为了验证竹纤维梯度分布对竹材力学性能的影响,本文以毛竹为例,对毛竹进行了拉伸试验,利用试验数据构建了毛竹抗拉力学性能的机器学习模型。结果表明毛竹的弹性模量和抗拉强度沿壁厚方向由外向内逐渐减小,基于BP神经网络的机器学习模型也对其力学性能进行了较好的预测。