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会议论文
基于细胞神经网络文字识别的特征提取技术
基于细胞神经网络文字识别的特征提取技术
来源 :中国电子学会第五届青年学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liudongjiw
【摘 要】
:
该文在对连续时间细胞神经网络(CNN)离散化的基础上,将连通单元检测与阴影检测相结合,提出了一种基于CNN文字识别的特征提取技术,并进行了计算机仿真实验,得到了良好的结果。
【作 者】
:
费文东
孟相如
【机 构】
:
电讯工程学院(西安)
【出 处】
:
中国电子学会第五届青年学术年会
【发表日期】
:
1999年期
【关键词】
:
细胞神经网络
文字识别
特征
阴影检测
提取技术
连续时间
连通单元
仿真实验
离散化
计算机
基础
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该文在对连续时间细胞神经网络(CNN)离散化的基础上,将连通单元检测与阴影检测相结合,提出了一种基于CNN文字识别的特征提取技术,并进行了计算机仿真实验,得到了良好的结果。
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