【摘 要】
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为了提取出毫米波雷达信号中反映目标的信息,提高目标的识别率,本文将小波分析和RBF神经网络引入了毫米波雷达信号目标识别中.文中提出了首先用小波分析方法提取出毫米波雷达
【机 构】
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南京理工大学毫米波光波近感技术研究所
【出 处】
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中国电子学会微波学会第五届全国毫米波亚毫米波学术会议
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为了提取出毫米波雷达信号中反映目标的信息,提高目标的识别率,本文将小波分析和RBF神经网络引入了毫米波雷达信号目标识别中.文中提出了首先用小波分析方法提取出毫米波雷达信号的各级小波分解能量,然后再用RBF神经网络对提取的特征向量进行分类.最后,为进一步提高分类的稳定性,还对RBF神经网络中RBF中心的确定算法进行了改进,取得了令人满意的识别效果.
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