【摘 要】
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本文利用空军航空中期数值预报有限区域模式3小时间隔的预报产品和空军机场气象观测资料,采用MOS方法进行建模释用预报.由于需要建模的站点和要素比较多,考虑到不同航空气象要素的变化与一些特定的物理量场关系比较密切,因此对资料进行一定的处理.即(1)在有限区域模式输出结果的基础上计算了各种诊断物理量(如散度、涡度、水汽通量等),增加了备选预报因子数量;(2)对有限区域模式输出结果和诊断场资料进行抽行抽点
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本文利用空军航空中期数值预报有限区域模式3小时间隔的预报产品和空军机场气象观测资料,采用MOS方法进行建模释用预报.由于需要建模的站点和要素比较多,考虑到不同航空气象要素的变化与一些特定的物理量场关系比较密切,因此对资料进行一定的处理.即(1)在有限区域模式输出结果的基础上计算了各种诊断物理量(如散度、涡度、水汽通量等),增加了备选预报因子数量;(2)对有限区域模式输出结果和诊断场资料进行抽行抽点处理,减少计算量;(3)查找不同站点、不同预报对象的关键预报因子,对预报因子库的资料进行筛选,并记录下因子在格点场中的坐标和高度,何种要素等.然后以选好的因子和预报对象进行建模,最终得到空军35站点13个气象要素48小时逐小时的预报方程,再以建立好的预报方程进行回报.回报结果表明,对绝大多数物理量的拟合效果都很好,远远超过0.01信度的检验标准,说明得到的回归方程是可信的,这种产品释用方法比较真实地反映了模式预报情况,特别对温、压、湿等要素拟合很好,而且对于象能见度、天气现象、风这样实际飞行保障的预报重点、难点,也可以做出比较好的预报.但由于所用资料长度有限,部分站点、个别要素预报的不够理想,有待于进一步改善.
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