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为更快、更准确的判别掺杂牛奶和纯牛奶，本文将二维异谱NIR-IR相关谱与多维偏最小二乘判别(NPLS-DA)相结合，建立了掺杂牛奶与纯牛奶NPLSDA模型.首先，在室温的条件下采集了40个纯牛奶和40个掺杂尿素牛奶的近红外透射光谱和中红外衰减全反射光谱.接着，计算了所有样品在4200-4800cm-1和1400-1704cm-1范围的同步二维异谱相关谱.最后，将同步二维异谱相关谱与NPLS-DA结合建立掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型，该模型对校正集内部样品和预测集外部样品的判别正确率分别为96.3％和96.2％.此外，为了比较，分别建立了基于二维NIR和IR相关光谱NPLS-DA建立模型.研究结果表明：采用NIR-IR相关谱的NPLS-DA模型能提供更好判别结果.