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振动速度的预报一直是研究爆破危害的一个难点,预测方法的选择对预报精度有很大的影响。神经网络高度的非线性特性与爆破震动的传播过程的不确定性相类似,能极大提高振动速度预报的精度。
本文结合某地下车库开挖爆破地面震动的监测结果,建立基于BP神经网络的爆破振动速度峰值预报模型,并将神经网络模型预测结果与传统经验方法预测结果及实测结果比较,发现前者预测结果的精度有很大提高。