基于对偶四元数的不同地形区域无人机影像区域网平差解算方法

来源 :2016中国农业机械学会国际学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:heavenlast
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  随着对地观测技术的发展,通过各种传感器获取的影像越来越多。当前,运用于农业资源调查中数据源主要来源于卫星传感器,通过卫星传感器获取的卫星影像存在着缺陷,普遍空间分辨率较低;受天气影响严重,多云雾地区(如:四川盆地)不适用。
其他文献
避障是规划出一条从起点到目标点无碰撞的路径。针对局部避障算法中可行方向判断问题,提出一种基于障碍物距离和角度信息搜寻阈值可变的算法,改善了传统局部避障算法沿边寻找出口的局限性,提高了算法的实时性和有效性,使小车能迅速发现出口,沿边绕过障碍物,安全到达目标点。
为解决传统设施农业水肥利用效率低、信息采集量少、数据挖掘利用弱等问题,本文设计了基于两线解码技术和云计算的设施农业水肥一体化智能云灌溉系统。该系统通过两线解码技术,利用各种传感器实时采集各单个设施农业作物生长环境的参数信息,并将各类采集数据及时存储于云计算数据管理平台,通过数据挖掘,科学确定设施农业中不同环境条件下作物生长的水肥需求和灌溉施肥制度,实现水肥一体化的智能控制。该系统对指导设施农业实现
漏播和重播是评价玉米播种机具精度的重要指标,对播种精度的评价通常在实验室内开展,本文研究了一种基于机器视觉的田间原位播种机具精度评价方法。具体地:1)图像传感器从植株顶部沿行向运动,获取2 叶1 心期玉米图像序列,图像传感器帧速24 帧/秒,1 米长行向上至少包含12 帧图像。
目前,国内外学者多以颜色特征、阈值分割、边缘检测、可见光图像、近红外图像、融合图像等为主进行番茄识别。本文以棚架式温室成熟番茄为研究对象,由于番茄果实的空间位置和方向是随机不确定的,导致未成熟番茄果实间、果实与叶片间、果实与棚架茎干间可能会重叠,相互遮挡,加上光照变化等外界因素,给实际作业中番茄图像处理带来了困难,与传统的颜色特征提取和边缘信息提取等方法相比,阈值分割法处理直观,且计算速度快。
播种是农业生存产中最重要的环节之一,播种质量直接影响到农作物产量。近年来,精量播种机已经成为播种机械的主要发展方向。目前国内使用的精量播种机为机械式和气力式播种机,在播种作业过程中,易发生工艺性故障,造成“断条”漏播现象,导致农业减产。因此对播种机的播种质量进行监测就十分重要。
作物叶绿素含量是衡量作物长势的重要指标,可为作物生产管理提供依据。为快速获取大田夏玉米作物冠层叶绿素含量,本研究基于光谱检测技术,设计并开发了一套基于微小型光谱学传感器的轻量级作物冠层反射光谱探测系统,系统硬件主要由光学传感器、数据存储及传输模块、控制器组成,光学传感器选用海洋公司的微小型STS-VIS 光谱仪。
为了快速获取大田玉米作物生长信息,利用车载式作物冠层多光谱图像高通量获取系统,在行进中自动拍摄了327 组玉米苗期冠层可见光-近红外图像。在高通量数据采集中,一方面田间拍摄的作物冠层数据包含残留秸秆、杂草、土壤等干扰信息,会导致后续作物生长参数诊断精度不高;另一方面,测量中作物株间距、平台移动速度与传感器采集频率的变化使得采集数据中存在纯土壤背景、秸秆和杂草等无效样本数据。
大型收获机械在生产制造过程中,其车架通常采用多个部件焊接而成,而车架上表面平面度是保证整机装配质量的重要性能指标。由于大型收获机械车架结构的特殊性,传统测量方法都难以满足其平面度测量对精度和生产效率的要求。
为了解决勺链式排种器普遍存在的漏播问题,本文提出了一种基于电容值精确测量技术的漏种检测方法,设计了由控制系统、电容传感器和补种装置等组成的漏种自补种系统。漏种自补种系统配备在勺链式排种器上,电容传感器安装在排种链取出种薯后的提升阶段,由于马铃薯、链条、取种勺和空气的介电常数不同,当链条、空勺和载薯种勺通过电容传感器极板间形成的检测场时,电容传感器的等效介电常数发生变化,引起电容输出值改变,电容传感
排种器排种效果的好坏直接影响到播种质量的好坏,进而将影响到以后出苗率的高低问题。为提高倾斜勺式排种器使用效果,保证实验结果准确、可靠,本实验选用豫豆16、皖豆19 和黑农35 三种大豆各250 粒,利用STB-700 实验台按照国标GB/T 6973-2005《单粒(精密)播种机实验方法》测试要求,自动精确计算、处理得出其重播指数、漏播指数等排种性能指标,选取重播率、漏播率和株距变异系数进行排种轴