动量归一化最小均方自适应算法

来源 :2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lhasrq

【摘要】

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本文提出了一种动量归一化最小均方自适应滤波算法(M-NLMS),分析了其在均值意义上的收敛性,并给出了算法稳定条件.仿真表明新算法的性能优于普通NLMS和Sankaran(1997)所提出

【作者】

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周元建戴道清

【机构】

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广东警官学院计算机系,广州,510232

【出处】

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2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议

【发表日期】

：

2005年期

【关键词】

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本文提出了一种动量归一化最小均方自适应滤波算法(M-NLMS),分析了其在均值意义上的收敛性,并给出了算法稳定条件.仿真表明新算法的性能优于普通NLMS和Sankaran(1997)所提出的算法,而与周元建等(2003)所提算法性能相当.由于无论是相关信号或不相关信号,M-NLMS算法都有更快的收敛率,可望应用于多路回波消除和多用户CDMA通信等领域.

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