回归支持向量机相关论文
讨论了在文献[4]中提出的非线性协整存在性理论,指出非线性协整关系反映了向量时间序列分量之间的非线性均衡关系;同时阐述了回归......
针对现有的水资源可持续利用评价的回归支持向量机模型(LS-SVR)的不足,提出了水资源系统指标参照值和指标规范变换式的设置原则和......
伴随着网络技术与多媒体技术的飞速发展,数字信息(包括数字图像、数字音频、数字视频等)的传输与利用日益变得广泛.由于MP3音乐极......
本文对标准支持向量机稍作改动,提出了一种二次损失函数回归支持向量机,它具有比标准支持向量机更简洁的对偶表达方式,随后设计了......
摘 要：针对一般边坡失稳预测方法的样本归一化处理、选择经验核函数等带来的预测误差，本文利用果蝇优化算法优化支持向量回归的回归......
回归支持向量机的ε不敏感损失函数的参数寻优是一个重要的问题,它与支持向量机的行为特性有紧密关系.本文给出了一种基于粒子群优......
飞行事故率是表征飞行安全水平的重要指标,其预测是典型的小样本问题.针对目前飞行事故率预测中存在的预测精度不高的问题,提出了......
[目的]针对智能船舶动力系统设备的状态监控报警不及时、阈值带宽过大、状态评估参数不准确等问题,提出自适应阈值的确定方法,用以......
针对用传统隐式梯形积分法分析电力系统暂态稳定时存在计算速度慢的问题，提出了一种基于回归支持向量机技术的改进方法．改进后的方法......
软测量技术是解决现代复杂工业过程中较难甚至无法由硬件在线测量参数的实时估计问题的有效手段。本文介绍了基于回归支持向量机(S......
在回归支持向量机的建模中，参数调节问题一直是影响模型性能的重要因素之一。本文提出了一种基于进化策略的参数选择的新方法，并将它......
提出一种基于回归支持向量机的逆变器控制算法，该控制算法由常规反馈控制和函数逼近器两部分组成，利用优化控制理论来设计常规反馈控......
一、引言上世纪90年代,Vapnik等人通过对机器学习的深入研究,将Vapnik本人创立的统计学习理论(Statistical Learning Theory,SLT)......
将小波多分辨率分析特点和回归支持向量机算法良好的泛化性能相结合，建立小波-回归支持向量机风速预测模型。先将原始风速序列经小......
抗几何攻击的鲁棒图像水印设计是目前水印技术研究的难点和热点之一. 文中分析了图像的Bandelet变换特性, 提出了一种以图像特征点......
研究交叉验证（CV）SVR年径流预测模型,以云南省清水江革雷站为例进行实例分析。利用SPSS软件选取年径流影响因子,确定输入向量;采用CV......
针对回归支持向量机(SVR)惩罚因子C和核函数参数g的选取对模型性能有着关键性影响以及在实际应用中存在参数选取等困难,提出基于启......
基于支持回归支持向量机模型，建立了一种对时态数据预测的方法，可以对多属性时态数据进行预测，实验结果表明该方法在预测上具有一定的......
为进一步提高径流预测精度和泛化能力，根据回归支持向量机（SVR）特性及基本原理，提出考虑不同影响因子（输入向量）的 SVR 集成预测模型，以云......
在年径流预报中，气象因子之间的自相关会对预报精度产生影响。针对这个问题，将主成分分析（PCA）和粒子群优化（PSO）算法加入SVR模型中，建立......
针对胎儿心电难以提取的问题，提出一种从母体腹壁混合信号中提取胎儿心电的方法。首先利用回归支持向量机（Support vector regressio......
狭义的枪弹痕迹是指射击过程中枪械残留在弹头和弹壳上的刮印痕迹,表现为特有的表面微观几何形貌,区别于图像的宏观形状特征,该形......
径流预报对区域水资源开发与管理具有重要的作用,当前的研究主要聚焦在先进的算法而忽视了丰富预报因子对提高径流预报精度的贡献......
人类赖以生存的水环境、空气环境、生态环境、水文和水资源环境等各种不同环境的现状和未来关系到人类的生存和发展,关系到社会的......
在全球能源互联网的背景下,新能源的发展受到前所未有的重视。针对配电网接入风电引发的电压波动等问题,对风电功率预测展开研究。......
建立河流健康评价指标体系、分级标准及回归支持向量机（ SVR ）河流健康评价模型，并以云南省文山州清水河健康评价为例进行研究。首先，......
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SVR是一种基于统计学习理论的机器学习方法SVM回归学习中的应用。其方法实现了数据空间与特征空间之间的非线性映射,建立在此基础......
随着交通拥堵交通事故环境污染等交通问题日益严重，传统的单纯依靠增加交通供给的方法已经不适合解决城市社会经济快速发展的交通供......
软测量技术是当前过程控制中研究热点之一.重点介绍了基于回归支持向量机(R-SVM)、最小二乘支持向量机(LS-SVM)的支持向量机软测量......
本论文针对艾滋病疗法效果的所得到的临床数据(ACTG320)，采用了定量预测方法对数据进行处理，寻找其内在规律性，拟得出艾滋病治疗方法......
传统的回归支持向量机的水质评价模型不具有普适性和通用性,当指标较多时,模型的学习效率和求解精度均会受到影响.若适当设定3类水......
构建了通勤者的日活动-出行链,并给出其时间构成要素,对比分析了Hazard和回归支持向量机模型的预测精度,应用回归支持向量机模型建......
回归支持向量机的ε不敏感损失函数的参数寻优是一个重要的问题,它与支持向量机的行为特性有紧密关系。本文给出了一种基于粒子群......
以云南省曲靖市最严格水资源管理评价为研究对象,提出了最严格水资源管理评价指标体系和分级标准,构建基于回归支持向量机(SVR)和......
鉴于国内对原煤生产成本预测研究较少,在建立较为完善的生产成本预测指标体系之后,引入回归支持向量机模型,充分利用回归支持向量......
随着人们对海洋资源的不断探索和开发,对海洋装备的需求不断增加,而我国船舶动力定位产品整体相对低端,大多依赖进口。目前,动力定......
目前应用于丹江口水库年径流预报的方法主要为物理统计和人工神经网络（ANN）等方法,但这些方法普遍存在预报精度不高和稳定性不强等缺......
支持向量回归机使用由经验误差项和常数项所构成的风险函数，满足结构风险最小原则。在时态数据预测领域，它将成为一种很有前途的预测......
财政收支趋势预测具有重要应用价值。本文建立了财政收入回归支持向量机的时间预测模型,并以贵州地方财政收入为例,对采集到的数据......
分析了影响房价的因素，利用房价滞后性的特点，将某年的经济指标与下一年的房价对应．利用回归支持向量机对房价进行学习、预测，同时采用......
