设备故障诊断作为一门跨学科的技术，在其发展过程中，不断汲取其它学科最新研究成果.基于灰色系统理论的设备故障诊断方法与基于粗糙集理论的设备故障诊断方法得到广泛应用，但是灰色系统理论无法去除故障诊断中冗余的特征参数，不能区分各特征参数的重要性，而粗糙集理论又不能处理连续变量，因而制约了它们在故障诊断中的应用。在本文中，这两种理论被有机地结合起来，应用于设备故障诊断中。在故障诊断过程中，首先利用粗糙集原理对设备特征参数进行约简，去除冗余参数，再利用粗糙集理论定量确定各特征参数的重要程度，根据约简的特征参数和各参数的重要程度，利用灰色关联度分析的方法确定各种标准故障状态与目前设备状态的关联度，从而找到设备的故障所在之处。最后通过实例验证，将灰色系统理论和粗糙集理论结合起来，应用于设备的故障诊断中是一种行之有效的方法，为智能故障诊断提供了理论基础。