【摘 要】
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本文提出一种基于速度和比功率的机动车尾气排放模型，以某市机动车实际道路排放测试数据为研究对象，通过对车辆工况进行划分后利用基于实时比功率和排放分担率聚类算法将相近行驶状态归类，采用最小二乘回归拟合建立各类平均排放率与行驶参数之间的关系，从而建立起机动车行驶参数与排放物的微观排放模型。计算结果表明：使用本文方法建立的尾气排放模型，对于同一辆车的尾气排放率预测平均相对误差均在5＃以内。在一定精度范围内
【机 构】
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新疆大学电气工程学院,乌鲁木齐830047
【出 处】
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2018年电气、控制、自动化和机器人国际学术会议(ECAR)2018 International Conference
论文部分内容阅读
本文提出一种基于速度和比功率的机动车尾气排放模型，以某市机动车实际道路排放测试数据为研究对象，通过对车辆工况进行划分后利用基于实时比功率和排放分担率聚类算法将相近行驶状态归类，采用最小二乘回归拟合建立各类平均排放率与行驶参数之间的关系，从而建立起机动车行驶参数与排放物的微观排放模型。计算结果表明：使用本文方法建立的尾气排放模型，对于同一辆车的尾气排放率预测平均相对误差均在5＃以内。在一定精度范围内，本文提出的建模方法能较好对排放进行预测。
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